La Inteligencia Artificial: Un aliado clave para el sector agrario

El Director General de Agenda Digital en funciones, Pablo García, ha destacado el papel crucial de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector agrario. Según García, la IA puede ser un gran aliado tecnológico para este sector, ya que puede ayudar a rentabilizar y simplificar el trabajo en las explotaciones agrícolas.

IA en el Congreso Internacional de Inteligencia Artificial

Estas declaraciones se dieron durante el I Congreso Internacional de Inteligencia Artificial Aplicado a la Cadena Agroalimentaria («Farm to Fork with AI»), que se celebró recientemente en el Palacio de la Merced de la Diputación Provincial de Córdoba. García señaló que la IA tiene el potencial no solo para optimizar las inversiones en el campo, sino también para garantizar la calidad de las producciones resultantes, que son fruto de procesos medioambientalmente sostenibles, una demanda creciente de los consumidores actuales.

La importancia de los datos en la IA

García también enfatizó la importancia de una minería de datos rigurosa para que la IA sea operativa. Según él, el proceso a través del cual se obtienen, almacenan y tratan los datos es tan importante como la propia aplicación de la tecnología a situaciones concretas.

La IA en combinación con otras tecnologías

Además, García destacó que la IA no trabaja de manera aislada, sino en combinación con otras tecnologías estratégicas para el sector agrario, como los sistemas de sensores, las ortofotos de satélite, la robótica e incluso el 5G. Según él, el éxito no solo depende de la tecnología, sino también de la implementación de buenas infraestructuras de telecomunicaciones en el territorio y de la aplicación de talento, que solo puede provenir de recursos humanos bien formados.

En resumen, Pablo García, Director General de Agenda Digital en funciones, ha destacado el papel crucial de la Inteligencia Artificial en el sector agrario, subrayando su potencial para rentabilizar y simplificar el trabajo en las explotaciones agrícolas, siempre y cuando se apoye en una minería de datos rigurosa y se combine con otras tecnologías estratégicas.